首份大数据房價指数發布 深圳7年上涨279%

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1月10日，中國社科院财經计谋钻研院、中國社科院都會與竞争力钻研中間房地產大数据項目组完成為了首份大数据房價指数(Big Data Housing Prices Index， BHPI)陈述。中國社科院都會與竞争力钻研中間钻研員、房地產大数据項目组履行组长邹琳华代表课题组公布指数称，從天下来看，热門都會房價同比涨幅庞大，局部房價泡沫凸起。长三角和珠三角板块房價起头停涨，但京津冀和中部都會板块房價仍在走高。大都會進入高房價期間，北上廣深等18個样本都會房價中位数破万元。2016年一线都會新兴城區的房價涨幅要显著高于老城區，表白具备中國特點的特大都會郊區化的期間已到临。

热門都會房價同比涨幅庞大 京津冀和中部都會板块反弹

比拟2015年，珠三角都會再也不领涨，京津冀及长三角都會改當房價领头羊。大数据房價指数显示，2016年12月，样本都會天下综合指数同比上涨41.93%。此中，样本都會京津冀综合指数同比上涨63.78%，长三角综合指数同比上涨53.76%，中部综合指数同比上涨38.22%，珠三角综合指数同比上涨18.56%(見圖1)。样本都會中，房價指数同比涨幅达50%以上的挨次有廊坊(燕郊)、天津、上海、石家庄、厦門、北京、东莞、武汉等都會，此中廊坊(燕郊)的同比涨幅在100%以上居天下首位，天津、上海、石家庄、厦門等在60%以上。還有郑州、福州、姑苏等都會在同比涨幅40-50%之間，南京、济南、廣州、無锡、长沙、杭州、青島、南昌等都會同比涨幅在20-40%之間。

2016年10月以来，跟着各都會调控政策的密集推出，热門都會整體房價环比涨幅敏捷收窄。大数据房價指数显示，2016年12月，样本都會天下综合指数环比上涨2.23%，涨速比9月降低3.87個百分點，但比腦鳴怎麼辦,11月要上升0.54個百分點。此中，样本都會中部综合指数环比上涨3.68%，京津冀综合指数环比上涨3.36%，涨速较前两個月均有所反弹；长三角综合指数环比上涨0.06%，珠三角综合指数环比降低0.59%，房價已呈現停涨或微降(見圖2)。2016年9月，样本都會中房價环比涨幅在10%以上的有天津、郑州、石家庄、無锡、廊坊(燕郊)、北京等6都會，基天职布在京津冀或长三角板块。2016年12月，上述热門都會房價环比涨幅别离收窄為天津的2.42%、郑州的3.67%、石家庄的5.13%、無锡的-2.05%、廊坊(燕郊)的3.02%和北京的3.25%，除石家庄外环比涨幅均在5%之内。2016年12月，南京、武汉、西安、重庆、大连等都會房價环比已靠近停涨，深圳、無锡、杭州、合肥、烟台等都會房價呈現分歧水平环比下跌。

部門大都會進入高房價期間 新兴城區涨幅显著高于老城區

大数据房價中位数显示，2016年12月，样本都會中房價中位数高于40000元/平方米的有北京(55525元/平方米)、上海(52000元/平方米)、深圳(49523元/平方米)3個都會，在30000-40000元/平方米的有厦門，在10000-30000元/平方米的有廊坊(燕郊)、南京、天津、福州、杭州、廣州、姑苏、合肥、郑州、青島、武汉、石家庄、济南、东莞。

北京房價近5年整體上涨188.46%，年均递增23.6%，此中通州整體上涨239.97%居北京各區首位，房山整體上涨126.24%居各區末位。以2012年1月房價為100，到2016年12月，各區定基房價指数由高到低别离為通州(339.97)、大兴(305.58)、顺义(301.57)、西城(293.8)、东城(288.68)、海淀(288.25)、向阳(287.04)、石景山(282.02)、豐台(278.11)、亦庄(271.44)、昌平(267.14)、門头沟(257.61)、房山(226.24)。北京近5年房價表示從高到低的大要次序是重點成长新城區、焦點旧城區、非焦點旧城區、其它新城區。

上海房價近7個季度(21個月)以来，整體上涨97.95%，月均递增3.47%，此中长宁整體上涨111.52%居上海各區首位，奉贤整體上涨63.62%居各區末位。以2015年4月房價為100，到2016年12月，各區定基房價指数由高到低别离為长宁(211.52)、寶山(207.07)、松江(205.05)、嘉定(202.27)、闵行(203.48)、普陀(197.64)、浦东(197.44)、静安(195.05)、闸北(188.58)、杨浦(179.57)、黄浦(177.81)、徐汇(175.72)、青浦(169.06)、虹口(168.17)、奉贤(163.62)。上海房價表示大要也是重點成长新城區高于旧城區。

深圳房價近7年整體上涨279.63%，年均递增20.99%，此中寶安整體上涨356.58%居各區首位，福田整體上涨236.03%居各區未位。以2010年1月房價為100，到2016年12月，各區定基房價由高到低别离為寶安(45牙齦炎治療藥,6.58)、南山(398.85)、龙华新區(395.36)、龙岗(387.07)、罗湖(352.水果茶,86)、福田(336.03)。深圳近7年房價整體表示大要也是新城區高于旧城區。

一线都會新兴城區的房價同比涨幅要显著高于老城區，老城區高房價的挤出效應上升。重要城區大数据房價指数显示，2016年12月，北京各城區房價同比涨幅最高的為通州(76.7 %)，最低的為西城(44.47 %)；房價环比涨幅最高的為門头沟(5.3 %)，最低的為西台北汽車借款,城(0.67%)，作軟骨素,為优良學區、傳统老城區的西城區因為房價基数太高、栖身情况相對于较差，房價已現颓势。上海各城區房價同比涨幅最高的為松江(91.15 %)，最低的為黄浦(47.06 %)；房價环比涨幅最高的為静安(5.72 %)，最低的為虹口(-1.3 %)。深圳各城區房價同比涨幅最高的為龙岗(16.97 %)，最低的為南山(4.82 %)；房價环比涨幅最高的為龙华新區(0.82 %)，最低的為龙岗(-2.34%)。除一线都會外，其它一些大都會房價上涨布局也有雷同表示，如南京、成都、天津等，新兴城區如南京江宁區、成都天府新區、天津西青區等在各區块中房價涨幅居前列，而傳统老城區如南京鼓楼區、天津南開區等房價表示相對于滞後。

中國社科院都會與竞争力钻研中間钻研員姜春梅先容，BHPI指数按照采自互联網的数百万条存量住房現实成交数据，操纵最新互联網大数据阐發技能和國际通行的反复买卖指数模子计较。BHPI為月度指数，包括环比、同比、定基和中位数四個维度。BHPI指数系统今朝笼盖了33個重要都會和数十個重點都會的重要城區。作為基于互联網大数据的開放式房價指数，此後指数样本将渐渐笼盖天下所有都會。

專家阐發称，引入大数据，對付房價数据统计體例有首要的感化。經由過程新技能的利用，BHPI指数尽量規避房價指数體例常見的阴阳合同價、非理性报價、網签時候滞後、加总失真等技能困难，從而更加切近住民家庭對房價涨跌的真实感觉，是現有官方房價统计指数系统外的一個有利测验考试、弥补和参考。